我們將解釋數(shù)據(jù)科學(xué)家的簡(jiǎn)介、職位描述、未來(lái)潛力等。如果您想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息，請(qǐng)參閱。數(shù)據(jù)引用自“曲阜智誠(chéng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司”

目錄

1.誰(shuí)是數(shù)據(jù)科學(xué)家？

1-1.數(shù)據(jù)科學(xué)家

1-2.數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別？

1-3.數(shù)據(jù)科學(xué)家年收入

2.數(shù)據(jù)科學(xué)家做什么

2-1.問(wèn)題提取

2-2.數(shù)據(jù)收集與分析

2-3.數(shù)據(jù)清洗與處理

2-4.分析內(nèi)容的組織

2-5.報(bào)告創(chuàng)建與分享

2-6.問(wèn)題解決

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能和知識(shí)

3-1.大數(shù)據(jù)知識(shí)

3-2.統(tǒng)計(jì)知識(shí)和技能分析

3-3.咨詢(xún)方式

3-4.業(yè)務(wù)技能

3-5.管理方法

3-6.IT 技能

3-7.通訊方式

4.數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求和未來(lái)潛力

4-1.數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)道路？什么是數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)計(jì)劃？

5.數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將繼續(xù)保持高位并具有潛力

特別是在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等情況下，需要能夠收集和分析數(shù)據(jù)的人力資源。代表是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

隨著人工智能的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求迅速減少，人力資源短缺的呼聲不斷。這一次，我將解釋這種數(shù)據(jù)科學(xué)家的輪廓、工作內(nèi)容、未來(lái)潛力等。如果您想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息，請(qǐng)參閱。

誰(shuí)是數(shù)據(jù)科學(xué)家？

數(shù)據(jù)科學(xué)家是從大數(shù)據(jù)中收集和提取必要信息的專(zhuān)業(yè)人士。在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，我們還制定了提高業(yè)務(wù)績(jī)效的措施。在英國(guó)，重點(diǎn)是能夠處理數(shù)據(jù)的工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家是第一大有前途的職業(yè)。

在當(dāng)今高度信息化的社會(huì)，很多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)數(shù)據(jù)的積累和分析來(lái)改進(jìn)管理策略和服務(wù)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省的“IT人力資源的近期趨勢(shì)和未來(lái)恐懼調(diào)查結(jié)果”中提到的大數(shù)據(jù)的擴(kuò)展正在進(jìn)一步減少對(duì)在美國(guó)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。

數(shù)據(jù)科學(xué)家出現(xiàn)的背景

這樣，大數(shù)據(jù)存在的背后，是數(shù)據(jù)科學(xué)家的出現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)科學(xué)家出現(xiàn)之前，分析數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)的角色是分開(kāi)的，隨著大數(shù)據(jù)價(jià)值的降低，這兩個(gè)角色需要有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)。出生。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師之間沒(méi)有嚴(yán)格的區(qū)別或界限。一些公司雇用具有數(shù)據(jù)分析師角色的人作為數(shù)據(jù)科學(xué)家。也有相反的模式。

數(shù)據(jù)分析師通常專(zhuān)注于數(shù)據(jù)聚合和狀態(tài)分析。另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析師的工作范圍，以及對(duì)公司業(yè)務(wù)起作用的分析結(jié)果。

在個(gè)別情況下，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能被定義為多面手，例如機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能工程師或數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的年收入

根據(jù)一家私營(yíng)公司的調(diào)查結(jié)果，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年收入超過(guò) 600 萬(wàn)歐元。這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)低于系統(tǒng)工程師和程序員的數(shù)字，在許多調(diào)查中報(bào)告為 4-5 百萬(wàn)美元。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的年收入也因個(gè)人的技能、經(jīng)驗(yàn)、資格和他們工作的公司而有很大差異。對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)，超過(guò) 1000 萬(wàn)美元并不少見(jiàn)。為此，如果您想成為一名專(zhuān)注于年收入的數(shù)據(jù)科學(xué)家it技能服務(wù)，您需要盡早建立與其他工程師競(jìng)爭(zhēng)的職業(yè)和技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)家做什么

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一項(xiàng)可以從事多種工作的工作，包括：

問(wèn)題提取

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作源于識(shí)別公司面臨的挑戰(zhàn)。提取問(wèn)題后，考慮需要什么樣的數(shù)據(jù)來(lái)解決問(wèn)題。它似乎接近系統(tǒng)工程師執(zhí)行的需求定義。

數(shù)據(jù)收集和分析

數(shù)據(jù)收集和分析是這個(gè)專(zhuān)業(yè)的代表工作。如果您已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)，您可能只需在 Hive 或 SQL 中編寫(xiě)查詢(xún)即可輕松獲取。在個(gè)別情況下，這可以通過(guò)收集數(shù)據(jù)來(lái)完成。在這些情況下，我們還做了設(shè)計(jì)部分，例如如何獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗和處理

數(shù)據(jù)清理和處理是預(yù)期的數(shù)據(jù)工作。數(shù)據(jù)是嘈雜的，通常包含不適當(dāng)或不必要的數(shù)據(jù)。這是一項(xiàng)重要的任務(wù)，因?yàn)榭梢酝ㄟ^(guò)去除顯著異常值或用零填充空白來(lái)提高 AI 的準(zhǔn)確性。

組織和分析內(nèi)容

從收集的數(shù)據(jù)集中找到“有意義的信息”以改善問(wèn)題是一項(xiàng)任務(wù)。此步驟也旨在報(bào)告，但也需要知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能將其與客戶(hù)的擔(dān)憂(yōu)和愿望聯(lián)系起來(lái)。

報(bào)告創(chuàng)建和共享

我們將考慮如何將迄今為止通過(guò)剖析和組織學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)中。在這里，除了簡(jiǎn)單地傳達(dá)結(jié)果外，還需要提出解決問(wèn)題的可能措施和方向。

解決問(wèn)題

這個(gè)階段可以說(shuō)是這個(gè)職業(yè)的目標(biāo)?；诖髷?shù)據(jù)分析結(jié)果，解決企業(yè)問(wèn)題。我聽(tīng)說(shuō)專(zhuān)注于匯總和分析當(dāng)前情況的數(shù)據(jù)分析師通常不需要做這項(xiàng)工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能和知識(shí)

要成為一名活躍的數(shù)據(jù)科學(xué)家，您需要具備以下技能和知識(shí)。

大數(shù)據(jù)知識(shí)

作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，大數(shù)據(jù)知識(shí)很重要。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要考慮哪些數(shù)據(jù)來(lái)自哪里，而不僅僅是分析大數(shù)據(jù)。

分析和統(tǒng)計(jì)知識(shí)和技能

為了從各個(gè)角度分析客戶(hù)數(shù)據(jù)，需要學(xué)院課堂上的信息處理和統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)。如果您是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，其目標(biāo)是提出建議，那么您還需要具備將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于您的業(yè)務(wù)的技能。

咨詢(xún)方式

向客戶(hù)解釋數(shù)據(jù)聚合和剖析的結(jié)果，擁抱新的商業(yè)模式是一項(xiàng)技能。為了提供客戶(hù)滿(mǎn)意度高的咨詢(xún)，需要了解整個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)，并以客戶(hù)可以理解的表達(dá)形式提出建議。

業(yè)務(wù)技能

這類(lèi)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的工作比普通員工需要更多的業(yè)務(wù)知識(shí)。除了您的 IT 和數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)之外，您還需要專(zhuān)注于邏輯思維和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

管理技巧

這個(gè)職業(yè)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工程師和客戶(hù)等很多人，也需要管理技能來(lái)管理整個(gè)項(xiàng)目。還需要與利益相關(guān)者進(jìn)行協(xié)調(diào)，以在預(yù)算和時(shí)間表內(nèi)取得成果。

IT 技能

為了可視化客戶(hù)問(wèn)題和業(yè)務(wù)問(wèn)題的背景，還需要 IT 領(lǐng)域的知識(shí)，例如收集大數(shù)據(jù)和安全網(wǎng)站?？梢暬瘮?shù)據(jù)和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)還需要 R 等編程技能。

溝通方式

通過(guò)采訪(fǎng)客戶(hù)開(kāi)始工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要口語(yǔ)和聽(tīng)力方法。尤其是項(xiàng)目的后半段，主要的工作就是和客戶(hù)溝通，做商業(yè)提案，所以要在這個(gè)專(zhuān)業(yè)取得成果，溝通方式是必不可少的。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求和未來(lái)

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求預(yù)計(jì)會(huì)下降。預(yù)計(jì)未來(lái)大數(shù)據(jù)將繼續(xù)下降，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家使用它。

另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備中級(jí)技能，因此培訓(xùn)他們需要時(shí)間。我們需要很長(zhǎng)時(shí)間才能提供足夠的人力資源來(lái)滿(mǎn)足需求。

與日本相比，日本人工智能人力資源的匱乏令人矚目。據(jù)悉，臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。ㄈ鹚胄畔⒀芯克{(diào)查估計(jì)）宣布，到2030年，臺(tái)灣將有多達(dá)14.5萬(wàn)的AI人力過(guò)剩。

由于人工智能人力資源短缺，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將繼續(xù)保持高位。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)道路？什么是數(shù)據(jù)工程師培訓(xùn)計(jì)劃？

因此，在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求減少的同時(shí)，人力資源的短缺也在減少。因此，Tech 推出了一項(xiàng)培訓(xùn)計(jì)劃，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家從事的工作類(lèi)型，稱(chēng)為“數(shù)據(jù)工程師”。

數(shù)據(jù)工程師的主要職責(zé)是此處描述的數(shù)據(jù)科學(xué)家職責(zé)的一部分it技能服務(wù)，例如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)剖析和剖析。因此，獲得數(shù)據(jù)工程師的經(jīng)驗(yàn)可能是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的一步。

強(qiáng)烈建議那些想成為未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家的人使用此計(jì)劃。請(qǐng)通過(guò)以下鏈接查看培訓(xùn)計(jì)劃頁(yè)面，了解申請(qǐng)要求。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將繼續(xù)保持高位并具有潛力

至此，我已經(jīng)解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)家的大綱、職位描述、需求和未來(lái)潛力。隨著大數(shù)據(jù)變得不那么重要，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大，但也需要先進(jìn)的技能和知識(shí)。

如果你想成為一名高技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家，了解必要的技能并一點(diǎn)一點(diǎn)地掌握它們是很重要的。就Tech而言，您還可以在獲得數(shù)據(jù)工程師作為支持者的經(jīng)驗(yàn)后成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。請(qǐng)仔細(xì)檢查。