金融行業服務器運維該如何定奪？

面對這個問題，相比金融企業的運維，他們會更關心這個問題，所以明天我就這個問題做一個簡單的建議！

隨著互聯網浪潮一波又一波的推進，整個市場格局被改寫。 這塊巨大的面包吸引了越來越多的傳統線下行業加入其中。 工行、保險、證券等金融行業，其業務特點首當其沖，在線業務擴展，使得海量敏感數據的存儲和維護成為至關重要的問題。 面對如此龐大的需求，金融企業通常面臨兩種選擇：自建數據中心還是托管服務器？

自建機房是根據特定需求量身定制的專屬產品。 之所以選擇自建機房，是因為可以更準確地滿足金融行業對安全和隱私的需求，大大減少公用機房帶來的問題。 服務器被攻擊，數據泄露隱患。 同時，由于數據中心由金融公司自行運營，在通信鏈路和突發問題響應速度方面具有先天優勢。 此外，自建機房也避免了因第三方故障或數據中心其他服務器出現問題導致網絡完全關閉等問題。

從發展的角度看問題服務器運維，顯然這兩種方式對金融企業來說各有利弊。

數據中心的建設過程包括基礎工程、房屋結構、供電系統、冷卻系統、布線、照明、安防系統、IT設備、帶寬資源采購等諸多環節和誘因。 該項目考察了先進性、實用性和冗余性。 以最核心的寬帶線路資源為例，企業自建機房往往額定流量低、網絡負荷小、鏈路穩定性差、價格高，無法實現多線。 等問題。同時，一些個人在進行這些巨額投資建設項目時以權謀私的風險也大大增加

此外，IDC數據中心要想保持良好的運營狀態，還需要面對冗長的細節和大量不可控的激勵，從網絡部署、應用需求、設備攤銷、安全容災等業務需求。以應對停電、服務器停機、網絡故障等臨時性突發干擾。 有時遇到一些基層運營商的網絡問題，溝通協調工作就更加困難。 企業是否有榜樣維持IDC數據中心的正常運行，不僅需要資金，還需要后備的技術實力和管理能力。

在優勢方面，自建機房對于金融行業也有一些明顯的負面影響。 首先，雖然金融企業自建數據中心是一種昂貴的訂貨行為：簡單估算，一家企業至少需要前期3000萬的資金投入，才能建設一個1000平米、設備齊全的數據中心，而同樣大小的機房由專業的數據中心建設者提供，只需要1300萬左右。 由于建設者專注于數據中心建設，具有批量建設的特點，熟悉行業上下游產業鏈，可以極大地控制和降低成本。 其次，由于數據中心的高要求和復雜性，其建設工期往往按季度或年度估算。 包括策劃時間在內，整個實施過程會比較長，時間成本巨大。 另外，在數據中心的建設之初，需要有一個詳細的計劃，需要建設多大的規模。 一個機房建成后，一半以上的空間是空置的，造成浪費； 還要防止機房開張不久就離開房間，造成另一種浪費。 雖然很多小型知名企業都建立了自己的數據中心，但仍然需要將大型服務器托管外包，因為在互聯網目前的發展速度下，準確的冗余度很難估計。

只有服務器托管商才能避免上述惡果的發生。 在數據中心建設方面，運營商和服務商建設的機房規模將是自建機房的數倍，專業的運維人員也為所有進駐客戶服務，增加了單位運營成本。 因此，與自建機房相比，客戶的實際支出大大增加。 同時服務器運維，運營商和服務器托管服務商可以集中優勢資源為機房提供最優質的帶寬資源和設施配置，并根據資源的差異對每個數據中心進行分級，讓不同的客戶選擇相應的根據自己的需要配置數據中心。 一般來說，四星和超四星機房完全可以滿足金融企業對數據安全和透明的高要求。 據悉，部分頂級機房還為有特殊需求的客戶提供個性化的VIP機房服務。 企業可以按區域租用機房空間，修改門禁系統，成為一個相對獨立的空間，保證安全和透明。 .