工業2.0實現“電汽化、機械化”，工業3.0實現“自動化、網絡化”，工業4.0努力實現“數字化、智能化”。 隨著工業互聯網的發展，新興信息技術與制造業的融合，制造業的不斷變革，企業開始高度重視“訂單供應-生產-流通”全價值鏈的信息化建設”。 ERP、SCM、CRM、MES、BPM等周邊系統相繼建成，但隨著信息系統建設的不斷深入和資產規模的不斷擴大，IT架構越來越復雜。 管理等解決方案在帶來大量利潤的同時，也給企業的IT運維工作帶來諸多挑戰。

制造業網絡信息化建設背景

《智能制造發展“十四五”規劃》明確提出，到2035年，規模以上制造企業全面實現數字化、網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。 小型制造企業的廠區和事業部遍布全省乃至全球。 由于業務種類繁多，生產鏈條較長，每個工廠都有自己的業務特點。

制造業多為生產現場-控制級-監控級-IT辦公的多級網絡結構。 生產現場、控制層、監控層屬于企業外部網絡，即生產網絡（OT），-IT辦公室屬于企業網絡，即IT網絡。 生產現場常用設備包括生產機器、IO模塊、網關、工業AP、工業接入交換機等； 控制層常用設備包括PLC、工業級聚合開關等； 監控層面常用設備包括核心骨干交換機、服務器、PLC、RTU等。常用IT辦公設備包括無線AP、筆記本、攝像頭、云設施、遠程會議設備等。

縱觀工業互聯網的發展，隨著IT與OT的逐步融合，制造企業需要面對多元化的業務應用場景。 但由于諸多原因，制造業信息化建設和IT/OT融合的價值并未最大化，IT系統與業務的融合還不夠緊密。 隨著企業規模的擴大和業務需求的日益復雜，信息化成為了一個礙眼的問題，笨拙、低效的信息化應用和不斷攀升的信息化投入成為制約企業進一步推進信息化的障礙。

制造業網絡運維需求及痛點分析

智能制造要求制造企業實現從訂單到生產到銷售全過程的信息化。 生產線的不斷完善，網絡架構的不斷建設，給網絡運維管理帶來了諸多困難。 對于數據中心，難以評估網絡和應用容量的性能以及網絡故障對應用和服務的影響，無法及時發現和定位網絡問題； 對于廣域網，由于缺乏應用和設備分布區域等詳細信息，故障排除是被動且低效的； 對于校園網，由于覆蓋范圍廣，網絡架構復雜，傳統的人工巡檢和故障處理效率低下，網絡優化也沒有依據。 具體包括以下幾個方面。

多廠網絡專線跨地域，網絡可視化能力差

IT環境異構，設備跨地區、多工廠分布，系統軟硬件種類繁多，導致無法直觀解讀網絡結構和鏈路關系，設備節點位置不清晰。

網絡結構復雜，無法有效監督

智能制造技術的發展和業務的轉型升級，使得制造企業的網絡架構和業務系統架構日趨復雜，傳統的基礎運維工具難以應對。 尤其是在OT和IT不斷融合的當下，無法有效監控生產網絡和辦公網絡中的IT資產和流量。

網絡故障頻繁發生，無法快速定位和排除故障

及時排除故障是智能制造確保安全生產的關鍵。 大量的設備、應用系統等導致大量的故障，但由于缺乏系統集成和故障管理的有效手段，告警匯聚、異常巡檢、根因定位、故障預測等方面都缺乏有效手段。沒有實現，運維人員實際工作效率低下。 故障分析定位困難。

業務系統復雜，缺乏可用性檢測

合理規劃、適時調整業務系統，確保業務穩定，對制造企業來說至關重要。 隨著業務系統的不斷衰退，在運維工作中，缺乏對MES、ERP、OA等業務系統的有效監控，無法全面掌控其可用性和健康狀況。

人工化程度低，人工運維困難

制造業IT運維大多處于被動、低效的人工救火狀態。 故障往往發生后才進行處理。 每晚重復大量的變更和檢測操作，占用大量運維資源。

運維數據分散，缺乏數據整合能力

在沒有統一運維監控數據整合的情況下，數據過于分散，無法有效整合，導致數據在各個監控工具之間分離，難以聯動分析，無法最大程度地挖掘監控數據得以實現。

智和ICT生產制造行業智能運維方案

隨著制造業信息化建設和數字化轉型的加快，網絡和業務結構越來越復雜。 工業4.0提出“信息化推動產業變革”，運維部門與制造業的關系越來越緊密。 制造企業擁有大規模的IT基礎設施和業務系統。 為了保證生產和辦公信息系統的高可用性、高可靠性、高穩定性，運維部門必須構建智能化、綜合化的運維支撐系統。

基于此，南京智和信通推出了面向制造業的智能運維解決方案。 基于智和網管平臺，以智能化、自動化、數字化為基礎，為制造企業實現高效運維，保障業務持續穩定運行。

智能化IT架構可視化展示

對于制造業的網絡運維，跨工廠網絡、設備維護量大是網絡運維的難點。 如何將復雜的網絡通過可視化能力直觀展示是人們關注的焦點。 上海智合信息通信有限公司的網絡結構可視化能力，通過圖形化、具體化的拓撲方式，解讀設備之間的聯動關系和實時狀態信息，增加了運維部門的維護難度。 拖放布局方式使配置更加靈活。 幫助運維人員實時了解網絡結構和全網運行狀態，快速感知資源、鏈路、流量等異常信息。

制造拓撲圖

在拓撲圖上解讀設備狀態，通過樹平面結構聯動顯示設備之間的鏈接關系，或按區域、區域、層級等布局形式定義網絡，并使用不同的顏色、粗細、圖標來表示被管對象狀態信息，顏色級別定制。

制造拓撲圖

動態控制網絡資源變化

通過多維管理視圖，不同品牌、型號的網絡設備、安防設備、無線設備、存儲、主機、中間件、數據庫、虛擬化、應用服務、工業交換機、物聯網設備、視頻監控、PLC設備，對IT資源進行統一、全面、多層次的綜合管理，實時分析資源當前性能和運行狀態，直觀反映資源動態變化對支撐業務的影響。

端到端網絡全鏈路監控

從整體維度到局部維度，全面展示制造制造網絡中設備鏈路的各項指標，可作為一個整體進行觀察、告警、分析和統計，各端口的通斷狀態和性能通過SNMP合約指標可以實時監控每條線路，結合專業的流量監控分析能力，實時監控鏈路容量，并生成流量分析報告，為容量規劃提供依據。

報警信息全面采集

提供7*24小時穩定不間斷監控，全面采集辦公和生產網絡中所有聯網設備的狀態，如視頻設備、無線AP、存儲、服務器、路由器、工業交換機、防火墻等設備、資源、應用、服務等信息，基于告警機制和閾值設置，第一時間獲取準確的告警信息，并通過界面顏色、告警列表、Email、釘釘、企業陌陌等方式發送通知，確保報警無誤無漏地傳達給人們。

IT資源人工檢查

通過自定義巡檢策略，統計IT設備運行狀態并生成報表，并在自定義預設時間將巡檢結果報告發送至指定郵箱，實現設備定期巡檢和抓住網絡運行中容易出現的問題 在問題發生的環節，要把預防和控制放在首位。

全網IP地址分配與管理

該解決方案支持IP地址端到端的規劃、部署、管理和監控。 自動或手動獲取子網信息，根據網絡結構管理子網信息。 定時獲取全網MAC-IP信息并手動保存，根據MAC或IP查詢在線設備。 以端口圖的形式顯示當前網關中端口的使用情況。

無限設備模型庫監督

采用用戶自定義設備類型及其設備資源的方式，賦予用戶自定義適配設備的能力，盡可能支持不同的設備類型。 通過自定義設備類型和設備資源，最大程度的提升智和網管平臺的管理范圍，真正實現對設備及其資源的全面管理，達到掌控一切的目的。

智能業務多維度可視化管理

制造業的MES、ERP、OA等業務系統不斷擴容，對業務運維形成巨大壓力。 智和ICT業務運維解決方案以實現業務價值為核心，在保證業務可用性的基礎上。 基礎設施完善了真正的商業模式。

通過智能化、自動化的業務監控解決方案，可視化IT設備對業務的價值，建立業務分析模型，從業務角度查看IT設施的分布和價值收益。 將平臺內與業務相關的基礎設施和應用可視化展示并有效量化，將其狀態映射到所支撐的業務上，直觀反映IT基礎設施動態變化對業務的影響和威脅，實現IT精細化管理、管控全局、準確判斷IT對業務的價值貢獻，有效保障業務健康穩定運行。

業務看板圖

測量分析業務應用性能和用戶體驗，提供開箱即用的主動撥號測試服務檢測，無需安裝插件。 直觀方便的幫助運維人員監控企業內的辦公OA系統、ERP系統、MES系統、PLM系統、WMS系統、財務系統等，掌握業務的運行狀態和健康水平，了解動態業務變化趨勢，快速定位故障源，增加運營風險。

網絡流量智能實時監控

該方案基于海量流量數據的存儲和挖掘，實現對網絡流量的檢測和分析。 通過網絡流量分析技術，對所有網絡流量進行采集、分析、存儲，回溯分析數據包的特征和網絡異常行為，以多維數據分析和深度挖掘為手段，實現對數據包的流量跟蹤水平和發現隱藏的網絡流量。 路上發生不明襲擊。 幫助用戶分析流量趨勢、網絡優化、網絡監控等，為網絡規劃、優化調整、業務開展提供依據。

實時流量查詢展示流量狀態，定位異常流量的形成和影響范圍，通過TOPN排名報告了解實時流量數據排名、協議類型、應用分布等，及時發現和處理準確定位流量的來源和目的及其詳細特征，運維人員可以及時排查網絡故障，提高運維效率。

智能故障人工觸發及處理

解決方案通過統一的故障管理平臺，對各模塊的監控信息進行統一采集和分析，實現整個制造業的各種風暴信息、設備故障、網絡異常、流量異常等告警，并進行標準化分析通過智能化、壓縮、合并關聯等手段，通過多種形式實時傳遞告警信息，確保落實到指定人員處理，幫助企業建立規范、快速的故障響應機制。 當遇到生產故障時，他們可以有序地分析和排除故障。 、提高安全生產故障的響應和處理能力。

人工運維與故障自愈相結合，告警無需自動處理。 只需預先編寫好告警處理流程，平臺會根據場景手動觸發，實現故障自愈。 通過對告警的實時檢測，進行預診斷分析，確定告警的類型和級別。 如果是正常報警，平臺會手動恢復。 處理。 同時，將原本只能由專家處理的各種操作和判斷，轉化為可以存在于平臺中的流程，生成可復用、可保留的運維知識。

智能IT資源遠程配置

方案提供跨工廠設備策略遠程配置管理工具，可手動批量更改設備配置，并可備份、對比、恢復設備配置。 停機后可快速恢復設備配置，確保設備及時恢復運行，全面提升配置效率、質量和安全性。

針對不同類型的設備，支持多種控制和配置操作。

針對不同廠商，如Cisco、HP、、、3Com、D-link、、Dell、、、華為、H3C、銳捷、中興等網絡設備廠商。

智能可視化數據分析

借助圖形、圖表、圖表等通俗易懂的方法，提取和分析龐大復雜的制造網絡中的各種運維數據，并呈現分析結果，從而幫助運維人員對在短時間內更好地了解和獲取更多信息。 更多的信息可以幫助運維部門實時了解業務的運行狀況和所依賴的IT資源，為系統運維和優化提供指導和依據。

制造業大屏示意圖

構建完善資產清單，實現一機一檔

從采購到報廢，IT 資產經歷多個生命周期。 分析IT資產生命周期it運維技術，實施IT資產全生命周期管理。 從資產入庫、使用、變更、維護、調配，到報廢處理，資產運營的每一步都被完整記錄，支持溯源，通過平臺實現資產全程化。 生命周期全過程閉環管理，使得IT資產的每一次生命周期變化都有流程可循、有規律可循，從而實現IT資產的全方位監管。

智能多元化工單系統

通過解決方案實現運維工單“無紙化”，支持在設備和故障管理頁面快速創建工單，控制故障處理進度，通過工單平臺簡化故障處理流程，生成手冊故障處理機制，并將職責分配給位處理過程的節點，實現對故障的快速響應，同時實現運維過程控制。

結合制造業網絡化運維需求，實現運維工單多樣化，通過人工觸發、用戶報修等方式實現運維擾動的快速響應，協同高效透明化it運維技術，運維結果可查可控。

全面適應國內軟硬件環境

基于JAVA中間編程語言，所有功能塊、數據庫、接口都基于統一的JAVA技術平臺和統一的數據關系模型。 智和信通國產創新能力采用Java和HTML5跨平臺技術，全面兼容國產操作系統、數據庫、中間件、CPU、虛擬化。 人民大金倉、南大通用、神舟通用、華為虛擬化、H3C虛擬化、深信服虛擬化等。

基于“管控萬物、無所不能、無處不在”的理念，解決方案具備人工拓撲發現、實時監控、性能感知、故障預警、流量分析、安全管控、自動化運維、設備管控、作業編排、數據可視化、資產管理、日志分析、工單中轉、二次開發等核心技術模塊，可在國內外眾多操作系統上應用部署，對國外主流服務器、中間件、CPU、和數據庫。

分布式部署方案，適應制造企業網絡架構

智和ICT制造業網絡運維分布式部署方案中，采用在核心網部署綜合運維平臺，在下級網絡部署采集器的方式。 用戶可以在一體化運維平臺上建立多個賬號，定義權限，管理下級網絡。 整個分布式部署方案采用一體化運維平臺-設備集的結構。 綜合運維平臺獲取不同設備組的監控信息。 收集、管理和儲存。

部署方案的優點：

解決方案應用價值

通過在企業總部、下屬藍籌股、生產園區部署智和ICT智能運維解決方案，實現制造企業整體IT設施統一管理、資源可視化、全方位監控。 實現高可靠性、低信噪比、故障快速修復等OT網絡運維能力； 實現IT網絡流量精細化管理，網絡性能穩定，故障快速修復，網絡安全追溯能力。 并且通過非常靈活可控的人工運維能力，將運維人員從簡單重復的運維工作中解放出來，通過智合網管平臺使運維工作逐步標準化、智能化、自動化。

生產制造模式用戶萊鋼可視化項目

山東伊特有限公司是一家集焙燒、煉鐵、煉鋼、軋鋼及配套設施齊全的小型鋼鐵聯合企業。 它是一家私營企業。 隨著集團公司的發展壯大，公司的辦公網絡和生產網絡也在同步發展。 網絡結構越來越復雜，網絡設備數量不斷減少。 靠人工管理不可能對網絡進行全面合理的控制。 .

核心需求

為了更方便、高效地管理辦公和生產網絡，泰安鋼鐵提出以下核心要求：

智和ICT解決方案

為滿足泰鋼需求，致和信通與煙鋼進行了多次深入溝通，最終決定實施基于致和網管平臺二次開發的方法。 具體方案如下：

項目成果

通過部署智和網管平臺，煙鋼實現了辦公網絡和生產網絡的統一管理，網絡設備集中管理，大大提高了效率，不僅是網絡故障。 通過事前管理，降低故障發生率，通過事后及時處理，提高故障處理效率，為保障網絡平穩運行提供了巨大動力。